Staff ML Engineer · Barcelona

Plataformas de datos, de punta a punta.

Siete años recorriendo todo el stack de datos — de pipelines IoT y sistemas NoSQL en Buenos Aires a lakehouses enterprise y data governance en Barcelona. Próximo capítulo: Staff ML Engineer en Factorial.

Portrait of Leandro Szikora Panaia

01Sobre mí

Soy Ingeniero en Sistemas de Información (UTN FRBA); me apasioné rápidamente por los datos y los sistemas cloud, y de ahí no me fui. Lo que más disfruto es tomar decisiones: sopesar los trade-offs, asumir el riesgo calculado y hacerme cargo del resultado.

Aprendo rápido y me adapto incluso más rápido — una habilidad afilada trabajando en equipos multiculturales entre Argentina y España. Hoy lidero un equipo de cuatro data engineers, y tuve la oportunidad de impulsar migraciones y proyectos de plataforma que impactaron positivamente a la mayoría de las compañías donde trabajé. Del que más orgulloso estoy: evolucionar nuestro governance de Unity Catalog de un modelo centralizado a un enfoque de data mesh — cada equipo recibe su propio lakehouse y trabaja de forma independiente — la historia que conté en el Databricks Data + AI Summit 2026.

Este sitio es, además, un ejemplo real de cómo construyo con IA: diseñado y desarrollado con Claude Code usando un sistema multi-agente — agentes especializados para frontend y CI/CD, más una skill propia que me entrevista para mantener el contenido al día. El código es público en GitHub, con el link en el footer.

Fuera de horario: fútbol 🇦🇷, mate y café (no hace falta elegir), colecciono mangas y perfumes, recorro a pie cada ciudad que visito — y soy voluntario en un refugio de gatos, donde mis dos gatas aprueban plenamente mis decisiones de carrera.

02Experiencia

sep 2026 —

Staff ML Engineer próximamente

Factorial · Barcelona

  • Me sumo al unicornio HR-tech de Barcelona para trabajar en todo el stack de datos y ML.
2023 — actual

Senior Data Engineer

Schwarz Digits Spain · Barcelona

  • Lidero el equipo de Data Engineering (4 ingenieros) dentro del equipo de Data Platform — roadmap y desarrollo de carrera.
  • Diseño features de data governance, seguridad y disponibilidad para la Phar Data Platform.
AzureDatabricksAirflowTerraformKubernetesFlink
2022 — 2023

Senior Data Engineer

Oxigent Technologies · Barcelona

  • Diseñé y mantuve features para la plataforma de datos principal de un cliente top.
AzureDatabricksScala
2021 — 2022

Data Engineer

Etermax · Buenos Aires

  • Construí pipelines para equipos de negocio con Airflow, Databricks, Redshift y S3.
AirflowDatabricksAWS
2019 — 2021

Big Data Engineer

DBLandIT · Buenos Aires

  • Plataformas IoT, minería de datos del censo agropecuario nacional, análisis de rating televisivo, data lakes serverless.
PySparkAWS GlueMongoDBCassandraRedis
2021 — 2022

Ayudante de cátedra — Bases de Datos NoSQL

Universidad Tecnológica Nacional (FRBA) · Buenos Aires

RedisCassandraMongoDBNeo4JHadoop

03Charlas y comunidad

Databricks Data + AI Summit 2026 · San Francisco

Phar Lakehouse: The Evolution of Our Data Market

Cómo convertimos storage, autenticación y governance fragmentados en un proceso unificado y automatizado con Unity Catalog y Terraform.

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Netcoreconf 2024 · Microsoft Ibérica, Madrid

La revolución de datos de Lidl Plus con Databricks Unity Catalog

La revolución de datos detrás de Lidl Plus, impulsada por Databricks Unity Catalog.

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DAIS 2026 Braindate · Anfitrión

Challenges in Data Governance for AI Development

Mesa redonda entre pares sobre cómo alinear el governance con el desarrollo acelerado de IA.

Sirviendo Código · Comunidad

Aumenta la eficiencia de tus pipelines de datos con Apache Airflow

Junto a Erika Paola Ortiz — nominada en los premios del primer aniversario de la comunidad.

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Data Engineering Latam · Comunidad

Creando componentes personalizados en Apache Airflow

Construyendo componentes custom de Airflow, para la comunidad de datos de Latinoamérica.

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His data pipelines and tools knowledge and his great ability to learn fast… was decisive for the success of the project.
— Oscar Pulido, Cloud Data Lake Engineer @ Google

04Educación y certificaciones

Ingeniería en Sistemas de Información

Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires · 2016–2020 · Proyecto final: sistema de recomendación de vinos sobre una base de datos de grafos

GCP Databricks Platform Architect

Databricks · 2025

Ververica Bootcamp (Apache Flink)

Ververica · 2025

Ignite Master Program

Lidr.co · 2025 · Liderazgo técnico

Data Engineer Associate

Databricks · 2024

DAG Authoring for Apache Airflow

Astronomer · 2021

Redis Certified Developer

Redis Labs · 2021